35% omzetgroei dankzij slimme campagnestructuur en budgetregulering

De uitdaging zat hem in het verminderen en samenbrengen van het aantal campagnes, rekening houdend met de inzet van budgetten per ondernemer en lokaal gevoerd assortiment. Omdat Google hierin niet voorziet met een standaardoplossing, hebben we zelf een aantal tools ontwikkeld met de volgende primaire doelstellingen:

• Creëren van een compacte, toekomstbestendige en efficiënt te beheren campagnestructuur
• Realiseren van mogelijkheid tot vraaggestuurde budgetverdeling over de campagnes en het productassortiment
• Realiseren van een significante groei in winkelbezoeken en kostendaling per winkelbezoek vanuit Google Ads
• Verbeteren van de kwaliteit van leads met 10% en realiseren van een significante groei in offline omzet per winkel

Om te zorgen dat ondernemers zelf hun budgetten kunnen toewijzen in Google Ads, hebben we een eigen geavanceerde scripting-oplossing gebouwd. Locaties die Google binnen haar API herkent, worden gekoppeld aan de verzorgingsgebieden van franchisenemers. Het script berekent de totaal gemaakte advertentiekosten per vestiging en geeft elke zoekcampagne een prioriteitscore. Dit creëert een vraaggestuurde manier van werken, waarbij budgetten per winkel zo efficiënt mogelijk worden ingezet.

Omdat we met ons script budgetten reguleren, hebben we de campagnestructuur flink verbeterd. Het aantal search campagnes is met maar liefst 179 afgenomen tot slechts 21. Dat is niet alleen compact maar ook schaalbaar en daarmee toekomstbestendig.

De gegevens van de winkels van Comafin ondernemers gebruiken we als input voor zogeheten Ad-customizers. Daarmee worden advertenties dynamisch aangepast op basis van een match tussen een lokale vestiging en de locatie van een gebruiker die iets zoekt in Google. Een gebruiker die zoekt in Google krijgt daardoor advertenties te zien van de dichtstbijzijnde Thuisin vestiging.
Na de advertentieklik komt je als bezoeker op een verder gepersonaliseerde en gelokaliseerde landingspagina.

In de nieuwe situatie zijn er in plaats van 200 versnipperde campagnes, nog maar 21 search campagnes over. Dit is veel efficiënter te beheren en ze zijn optimaal ingericht voor de inzet van Google Ads Machine Learning. Budgetten worden 20% effectiever besteed en gaan niet meer onnodig naar productcategorieën met weinig vraag. Met dezelfde budgetten halen ondernemers dus meer omzet dan eerst, omdat ze vraaggestuurd adverteren.